실무에서 바로 사용하는 SQL 튜닝 가이드. MySQL 아키텍처부터 실행 계획(Explain) 분석 방법, 드라이빙 테이블 선정 기준, 그리고 악성 쿼리(JOIN, UNION) 최적화 사례까지 성능 개선을 위한 핵심 기법을 정리했습니다.

A practical guide to SQL tuning for developers. Covers MySQL architecture, execution plan analysis, driving table selection, and real-world optimization examples for JOINs and aggregations to boost query performance.

[SQL] 개발자가 반드시 알아야 할 쿼리 튜닝의 핵심

토이 프로젝트에서 Notion API를 활용하며 느낀 장단점과, 초당 3회 Rate Limit을 극복하기 위한 Next.js ISR 및 캐싱 전략을 공유합니다.

노션(Notion)을 서비스 DB로 활용한 토이 프로젝트 후기

모두의 연구소 [데이터를 움직이는 힘: 데이터 거버넌스 & 엔지니어링 실전] 강의 수강

데이터를 움직이는 힘: 데이터 거버넌스 & 엔지니어링 실전 강의 정리

가벼워서 (프로급) 로컬에서 충분히 잘 동작하고, 결과물 품질도 허용할 수 있을 만큼 좋은 LLM 모델을 찾기 위해 Ollama에 있는 여러 모델을 벤치마킹해봤다. 여기서는 그 과정과 결과를 공유하고, 직접 따라 해볼 수 있는 방법도 정리했다.

Ollama를 통한 LLM 모델 벤치마킹 후기

제조 데이터 실무 흐름부터 데이터 거버넌스 프레임워크, 파이프라인 자동화 및 클라우드 ETL 실습까지 데이터 엔지니어링의 핵심 과정을 상세히 정리했습니다. 실무 적용 가이드와 함께 데이터 품질 진단 및 표준화 노하우를 확인해 보세요.

MongoDB WiredTiger의 파일 구조

인덱스 구조와 스캔 원리를 기반으로 쿼리 성능을 극대화하는 실무적인 SQL 작성 가이드를 제시합니다. 커버링 인덱스 활용, 정렬 연산 대체, LIMIT 최적화 등 데이터베이스 부하를 줄이는 구체적인 튜닝 기법을 확인해 보세요.

성능 향상을 위한 SQL 작성법

Chaos Toolkit을 활용하여 시스템의 신뢰성을 검증하는 카오스 엔지니어링의 핵심 개념과 실습 과정을 다룹니다. 실험 설계, 실행, 결과 분석 및 확장 방법까지 단계별 가이드를 통해 안정적인 서비스 운영을 위한 기술적 통찰을 제공합니다.

Chaos Toolkit 을 이용한 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)

AWS DataZone과 OpenLineage를 연동하여 Airflow 기반의 데이터 계보(Lineage)를 시각화하는 아키텍처와 구축 방법을 다룹니다. 이를 통해 복잡한 데이터 파이프라인의 흐름을 투명하게 관리하고 추적성을 확보하는 기술적 노하우를 확인해 보세요.

AWS DataZone에서 OpenLineage 기반의 Airflow 데이터 계보 그리기

토니모리 공식몰의 트래픽 급증 문제를 해결하기 위해 Redis를 도입한 성능 개선 사례를 다룹니다. 대용량 트래픽 처리를 위한 캐싱 전략과 아키텍처 설계를 통해 시스템 안정성을 확보하는 과정을 정리했습니다.

Redis 캐시로 몰려드는 트래픽을 견디다 - 토니모리 공식몰 성능 개선기

OAuth 2.0 인증 흐름의 보안성을 강화하는 PKCE(Proof Key for Code Exchange)의 개념과 적용 원리를 상세히 다룹니다. 인가 코드 탈취 공격을 방지하고 안전하게 토큰을 관리하는 전략과 구체적인 인증 시나리오를 정리했습니다.

PKCE:OAuth를 더욱더 안전하게 만드는 방법

AI 컴퓨팅과 SLM의 부상, Data IDE의 필요성 등 2025년 데이터 엔지니어링 트렌드를 실무 경험에 비추어 분석했습니다. 데이터 품질과 엔지니어의 역할 변화에 대한 고찰을 담았습니다.